算法题解
可视化
LeetCode 1
入门
两数之和：从暴力枚举到哈希表
用经典的 Two Sum 题目梳理从暴力枚举到哈希表优化的思路演进，顺手建立一套稳定的算法题解写法。
#algorithm
#array
#hash-table
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算法题解
可视化
LeetCode 704
中等
二分查找的边界写法：左闭右闭与左闭右开
把最容易写错的二分边界问题拆开讲清楚，帮助自己从背模板变成真正理解循环不变量。
#algorithm
#binary-search
#boundary
算法题解
LeetCode 496
中等
单调栈入门：用下一个更大元素理解模板
用“下一个更大元素”这道典型题建立单调栈模板，重点讲清楚为什么栈里存下标，以及什么时候弹栈。
#algorithm
#monotonic-stack
#array
算法题解
LeetCode 70
入门
动态规划入门：为什么爬楼梯适合作为第一题
用爬楼梯这道经典题建立动态规划的最小认知框架：状态、转移方程、初始化，以及怎样避免把 DP 写成背模板。
#algorithm
#dynamic-programming
#dp
读懂 go.mod 与 go.sum 的角色分工
把 go.mod 和 go.sum 放在一起讲清楚：一个负责描述依赖关系，一个负责校验依赖完整性。
#go-mod
#dependency-management
#module
用 replace 与 go work 做本地多模块联调
从本地调试的真实场景出发，理解 replace 和 go work 分别适合解决什么问题，以及它们的边界在哪里。
#replace
#go-work
#go-mod
用 context 管理请求生命周期
梳理 context 在超时控制、取消传播和请求链路中的基本用法，避免把它当作全局参数袋。
#context
#concurrency
#web
理解 channel 的关闭语义
系统梳理谁该关闭 channel、关闭后读写会发生什么，以及 for range 和多生产者场景里最容易踩的坑。
#channel
#concurrency
#runtime
用 errors.Is 和 errors.As 组织错误处理
从 %w、errors.Is、errors.As 的配合方式入手，理清 Go 里“保留上下文”和“稳定判断错误”的正确姿势。
#errors
#api
#engineering